No malgastes la revolución tecnológica
31 de julio de 2019 CHRISTOPHER PISSARIDES , JACQUES BUGHIN
Al igual que las oleadas de innovación tecnológica del pasado, la nueva era de inteligencia artificial y automatización promete una mayor productividad, salarios más altos e incluso vidas más largas para todos. Pero realizar este potencial requerirá que los gobiernos y las empresas gestionen el desarrollo y la difusión de las tecnologías de frontera con cuidado.
LONDRES – La discusión pública sobre los efectos de la automatización y la inteligencia artificial (IA) a menudo se enfoca en los beneficios de productividad para las empresas y la economía, por un lado, y en las posibles desventajas para los trabajadores, por el otro. Sin embargo, hay una tercera dimensión crítica que no debe pasarse por alto: el impacto de las nuevas tecnologías en el bienestar.
Históricamente, la innovación tecnológica ha tenido efectos positivos en el bienestar que se extiende mucho más allá de lo que capturan las métricas económicas estándar como el PIB. Las vacunas, los nuevos productos farmacéuticos y las innovaciones médicas como los rayos X y las IRM han mejorado enormemente la salud humana y han aumentado la longevidad. Hoy, incluso los países con las expectativas de vida más bajas del mundo tienen una esperanza de vida promedio más larga que los países con las expectativas de vida más altas en 1800. Además, alrededor de un tercio de las ganancias de productividad de las nuevas tecnologías durante el siglo pasado se ha convertido en horas de trabajo reducidas , en forma de vacaciones pagadas anuales más largas y casi la mitad de la semana laboral en algunas economías avanzadas.
Ahora que se está adoptando una nueva generación de tecnologías, la pregunta es si seguirán beneficios similares al bienestar o si los temores al desempleo tecnológico crearán nuevas fuentes de estrés, socavando la confianza y el gasto de los consumidores.
Al tratar de responder tales preguntas, uno debe enfocarse en dos factores decisivos. El primero es el potencial de la innovación para mejorar el bienestar. La IA, en particular, podría aumentar sustancialmente la calidad de vida de las personas, al aumentar la productividad, generar nuevos productos y servicios y abrir nuevos mercados. La investigación de McKinsey & Company sobre la transformación digital actual encuentra que las aplicaciones de IA ya están haciendo precisamente eso, y continuarán haciéndolo.
Además, las empresas que despliegan IA con el propósito de impulsar la innovación, en lugar de la sustitución de mano de obra y la reducción de costos, probablemente sean las más exitosas; A medida que se expanden, contratarán nuevos trabajadores. En la atención de la salud, por ejemplo, la IA ha permitido a los proveedores ofrecer diagnósticos mejores y más tempranos de enfermedades potencialmente mortales como el cáncer, así como tratamientos personalizados.
El segundo factor decisivo es el enfoque adoptado por las empresas y los gobiernos para gestionar la llegada de nuevas tecnologías. La IA plantea importantes cuestiones éticas, particularmente en áreas como la genómica y el uso de datos personales, y la necesidad de adquirir las nuevas habilidades necesarias para operar máquinas inteligentes puede causar estrés e insatisfacción. La migración de trabajadores a través de sectores puede ser una fuente de fricción significativa, exacerbada por desajustes sectoriales, restricciones de movilidad y los costos (temporales y financieros) de la recapacitación.
Críticamente, las fricciones en el mercado laboral creadas por las tecnologías de vanguardia actuales pueden afectar a segmentos de la población que fueron inmunes a tales riesgos en el pasado. Para evitar interrupciones importantes, los encargados de formular políticas deben centrarse en proporcionar capacitación a gran escala, equipar a los trabajadores con habilidades «a prueba de robots» y garantizar la fluidez del mercado laboral.
Al dirigir el despliegue de nuevas tecnologías hacia la innovación para mejorar el bienestar y al gestionar los efectos de la difusión tecnológica en el mercado laboral, podemos impulsar no solo la productividad y los ingresos, sino también la esperanza de vida, que en sí misma puede contribuir a un mayor PIB.
Calcular los probables efectos de la innovación para mejorar el bienestar es un proceso complejo. En nuestra propia evaluación , nos hemos basado en métodos de cuantificacióndel bienestar desarrollados por los economistas Charles Jones y Peter Klenow de la Universidad de Stanford, así como otros en el creciente campo de la investigación de la felicidad. Usando un modelo esquemático de aversión al riesgo constante como punto de referencia, encontramos que Estados Unidos y Europa podrían experimentar ganancias de bienestar de la IA y otras tecnologías de frontera que exceden las que ofrecen las computadoras y las formas anteriores de automatización en las últimas décadas. Por otro lado, si la transición tecnológica no se gestiona adecuadamente, los EE. UU. Y Europa podrían experimentar un crecimiento de los ingresos más lento, una mayor desigualdad y desempleo, y reducciones en el ocio, la salud y la longevidad.
Un hallazgo revelador de nuestra investigación es que la amenaza a los ingresos y al empleo está presente en todos los escenarios probables, lo que significa que no se puede descartar ni ignorar. Si no se abordan los efectos adversos previsibles del cambio a una economía del conocimiento automatizada, muchos de los beneficios potenciales podrían desperdiciarse. Los formuladores de políticas deberían estar preparándose para un esfuerzo de reciclaje en la escala del Proyecto de Ley GI de 1944 en los Estados Unidos.
Entre otras cosas, los gobiernos de hoy tienen un papel fundamental que desempeñar al proporcionar educación y rediseñar los planes de estudio para enfatizar las habilidades técnicas y la alfabetización digital. También pueden usar el gasto público para reducir los costos de innovación para las empresas y para dirigir el desarrollo tecnológico hacia fines productivos a través de adquisiciones y mercados abiertos.
Pero los líderes empresariales también deben estar a la altura del desafío. Si las empresas adoptan un enfoque de interés propio ilustrado con respecto a la inteligencia artificial y la automatización, lo que llamamos «responsabilidad social tecnológica», pueden ofrecer beneficios tanto para la sociedad como para sus propios resultados. Después de todo, a los trabajadores más productivos se les puede pagar salarios más altos, lo que aumenta la demanda de productos y servicios. Para capturar los beneficios de largo alcance de las tecnologías digitales, la inteligencia artificial y la automatización, necesitaremos lograr un equilibrio cuidadoso, fomentando tanto la innovación como las habilidades para aprovechar lo que desata.
EDITADO POR: ESMERALDA FRANCO RIVAS
Compartir datos privados para el bien público
27 de ago de 2019 STEFAAN G. VERHULST
Los “datos colaborativos”, una forma emergente de asociación en la que los participantes intercambian datos por el bien público, tienen un enorme potencial para beneficiar a la sociedad y mejorar la inteligencia artificial. Pero deben diseñarse de manera responsable y tener en cuenta las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
NUEVA YORK – Después de que el huracán Katrina azotara Nueva Orleans en 2005, la empresa de marketing por correo directo Valassis compartió su base de datos con agencias de emergencia y voluntarios para ayudar a mejorar la entrega de ayuda. En Santiago, Chile, analistas de la Universidad del Desarrollo, la Fundación ISI, UNICEF y GovLab colaboraron con Telefónica, el operador móvil más grande de la ciudad, para estudiar patrones de movilidad basados en el género para diseñar una política de transporte más equitativa. Y como parte del proyecto de acceso a datos abiertos de la Universidad de Yale , las compañías de atención médica Johnson & Johnson, Medtronic y SI-BONE brindan a los investigadores acceso a datos previamente cerrados de 333 ensayos clínicos, abriendo la puerta a posibles nuevas innovaciones en medicina.
Estos son solo tres ejemplos de “ colaboraciones de datos ” , una forma emergente de asociación en la que los participantes intercambian datos por el bien público. Tales vínculos generalmente involucran a organismos públicos que utilizan datos de corporaciones y otras entidades del sector privado para beneficiar a la sociedad. Pero las colaboraciones de datos también pueden ayudar a las empresas: las empresas farmacéuticas comparten datos sobre biomarcadores para acelerar sus propios esfuerzos de investigación de drogas, por ejemplo. Las iniciativas de intercambio de datos también tienen un gran potencial para mejorar la inteligencia artificial (IA). Pero deben diseñarse de manera responsable y tener en cuenta las preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
Comprender el argumento social y comercial para las colaboraciones de datos, así como las formas que pueden adoptar, es fundamental para obtener una apreciación más profunda del potencial y las limitaciones de tales empresas. GovLab ha identificado más de 150 colaboraciones de datos que abarcan continentes y sectores; incluyen compañías como Air France , Zillow y Facebook . Nuestra investigación sugiere que tales asociaciones pueden crear valor de tres maneras principales.
Para empezar, los datos colaborativos pueden mejorar el análisis situacional y causal. Sus colecciones únicas de datos ayudan a los funcionarios del gobierno a comprender mejor cuestiones como los problemas de tráfico o la desigualdad financiera, y a diseñar políticas basadas en evidencia más ágiles y enfocadas para abordarlos.
Además, tales intercambios de datos mejoran la capacidad predictiva de los tomadores de decisiones. Los vastos almacenes de datos públicos y privados de hoy en día pueden proporcionar información de gran alcance sobre los desarrollos futuros y, por lo tanto, ayudar a los responsables de políticas a planificar e implementar medidas más eficaces.
Finalmente, y lo más importante, las colaboraciones de datos pueden hacer que la IA sea más robusta, precisa y receptiva. Aunque los analistas sugieren que la IA estará en el centro de la gobernanza del siglo XXI, su producción es tan buena como los modelos subyacentes. Y la sofisticación y precisión de los modelos generalmente dependen de la calidad, profundidad, complejidad y diversidad de los datos que los sustentan. Las colaboraciones de datos pueden desempeñar un papel vital en la construcción de mejores modelos de inteligencia artificial al descomponer los silos y agregar datos de fuentes nuevas y alternativas.
Las colaboraciones de datos público-privadas tienen un gran potencial para beneficiar a la sociedad. Los formuladores de políticas que analizan los patrones de tráfico o el desarrollo económico en las ciudades podrían hacer que sus modelos sean más precisos mediante el uso de registros de detalles de llamadas generados por los proveedores de telecomunicaciones, por ejemplo. Y los investigadores podrían mejorar sus modelos de predicción climática agregando datos de operadores de satélites comerciales. El intercambio de datos podría ser igualmente útil para el sector privado, ayudando a las empresas a mejorar la reputación de su marca, canalizar sus gastos de investigación y desarrollo de manera más efectiva, aumentar las ganancias e identificar nuevos riesgos y oportunidades.
Sin embargo, a pesar de todo el progreso y la promesa, la colaboración de datos sigue siendo un campo incipiente, y solo estamos comenzando a comprender sus beneficios y posibles inconvenientes. Nuestro enfoque en GovLab enfatiza el beneficio mutuo de la colaboración y apunta a generar confianza entre los proveedores y usuarios de datos.
Como parte de este proceso, hemos comenzado a diseñar un marco institucional que coloca la colaboración responsable de datos en el corazón de las operaciones de las entidades del sector público y privado. Esto incluye identificar a los administradores principales de datos en estas organizaciones para liderar el diseño e implementación de esfuerzos de colaboración sistemáticos, sostenibles y éticos. El objetivo es construir una red de personas de los sectores público y privado que promuevan la administración de datos.
Dadas las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y el uso indebido de los datos, el llamado techlash , es comprensible que algunos desconfíen de las iniciativas de intercambio de datos. Somos conscientes de estas preocupaciones legítimas y de las razones de la erosión más general de la confianza pública . Pero también creemos que la construcción de marcos rigurosos y enfoques más sistémicos para la colaboración de datos son las mejores formas de abordar estas preocupaciones.
Las colaboraciones de datos reúnen datos aislados y experiencia dispersa, ayudando a igualar la oferta y la demanda de dicha información. Las iniciativas bien diseñadas aseguran que las instituciones e individuos apropiados utilicen los datos de manera responsable para maximizar el potencial de las políticas sociales innovadoras. Y acelerar el crecimiento de las colaboraciones de datos es crucial para un mayor desarrollo de la IA.
Compartir datos implica riesgos, pero también tiene el potencial de transformar la forma en que somos gobernados. Al aprovechar el poder de las colaboraciones de datos, los gobiernos pueden desarrollar políticas más inteligentes que mejoren la vida de las personas.
Editado por: Esmeralda Franco Rivas
El caso de la política industrial inteligente
9 de Mayo de 2019
DALIA MARÍN
Aunque las políticas industriales nacionales tienen una mala reputación, existe un fuerte argumento para el apoyo gubernamental a sectores que dependerán cada vez más de la inteligencia artificial. En este sentido, el plan del gobierno alemán para promover la producción de baterías de automóviles eléctricos puede acelerar un renacimiento industrial en Europa.
MÚNICH – A principios de este año, el ministro de Economía alemán, Peter Altmaier, presentó su « Estrategia industrial nacional 2030 «, cuyo objetivo es proteger a las empresas alemanas contra competidores chinos subsidiados por el estado. La estrategia identifica sectores industriales clave que recibirán apoyo especial del gobierno, llama a establecer la producción de baterías de automóviles eléctricos en Europa y aboga por fusiones para lograr economías de escala.
Las medidas previstas son controvertidas. Lars Feld, del Consejo Alemán de Expertos Económicos, califica la estrategia de aberración y ha acusado a Altmaier de planificación central . Sin embargo, este no es un debate ideológico, como sugiere Feld, sino una cuestión de si tal política industrial podría funcionar. Y aunque no todos los aspectos del plan de Altmaier son convincentes, existe un fuerte argumento para el apoyo del gobierno a los sectores, incluida la industria automotriz, que dependerán cada vez más de la inteligencia artificial (IA).
Es cierto que las políticas industriales nacionales generalmente tienen una mala reputación entre los economistas, principalmente porque los gobiernos generalmente han utilizado dichas políticas para apoyar a los «perdedores», manteniendo así a las empresas no competitivas en el mercado. El argumento a favor de tales políticas, especialmente en los países en desarrollo, era que las industrias nacientes necesitaban protección contra la competencia extranjera para crecer y madurar. Pero el Banco Mundial concluyó hace mucho tiempo que estas políticas habían fallado, dando la espalda a los programas de sustitución de importaciones en los años sesenta y setenta.
Noticias Economía.
Yair García
Disponible en: https://www.project-syndicate.org/commentary/europe-china-industrial-policy-electric-cars-by-dalia-marin-2019-05?barrier=accesspaylog
¿Qué significa la automatización para la brecha de género?
13 de junio de 2019 LAURA TYSON , MEKALA KRISHNAN
En la próxima década, los rápidos avances en inteligencia artificial y automatización cambiarán radicalmente el mercado laboral, reemplazando millones de empleos con nuevas ocupaciones que requerirán nuevas habilidades técnicas. Para las mujeres, el desafío es especialmente grave, porque aún enfrentarán todos los obstáculos habituales a la paridad de género en el trabajo.
BERKELEY – Las tendencias recientes, y la historia más amplia del cambio tecnológico, indican que la automatización marcará el comienzo de grandes cambios en los mercados laborales durante la próxima década, desplazando a millones de trabajadores pero también creando millones de nuevos empleos que requieren nuevas habilidades. El Instituto Global McKinsey, que ha documentado estos cambios durante varios años, ha producido un nuevo informe que examina cómo la automatización puede afectar a hombres y mujeres de manera diferente. Una conclusión clave del estudio es que las persistentes disparidades de género en el lugar de trabajo, como se documenta en un informe anterior de MGI , hará que sea más difícil para las mujeres que para los hombres adaptarse a los próximos cambios en la demanda laboral, los requisitos de habilidades y las ubicaciones de empleo.
Sobre la base de una muestra de seis economías maduras y cuatro emergentes, que representan aproximadamente la mitad de la población mundial y el 60% del PIB mundial, MGI estima que la proporción de mujeres cuyos trabajos serán desplazados (20%) es ligeramente menor que la de los hombres ( 21%). Sin embargo, las diferencias de género en los patrones de desplazamiento serán significativas.
Tanto la rutina física como las tareas cognitivas de rutina son altamente automatizables. Debido a que los hombres están más representados en las ocupaciones físicas de rutina (como los operadores de máquinas), el 40% de sus pérdidas laborales totales caerán en esta categoría. Por el contrario, el 52% de las pérdidas de empleo femenino se realizarán en trabajos cognitivos de rutina (como el trabajo de oficina), debido a la mayor representación de las mujeres en este dominio.
Incluso con la automatización, la demanda general de trabajadores aumentará junto con el aumento de la productividad. Aumento de los ingresos; la creciente demanda de atención médica, cuidado infantil y atención a personas mayores en las sociedades que envejecen; y las inversiones en infraestructura, energía y tecnología crearán nuevas oportunidades de trabajo. Dada la distribución sectorial y ocupacional de estas oportunidades, las mujeres pueden estar ligeramente mejor posicionadas para aprovecharlas.
Suponiendo que los patrones ocupacionales y sectoriales de género actuales se mantengan, las mujeres podrían tener acceso a un 20% más de empleos que en la actualidad, en comparación con el 19% de los hombres. Esta ligera ventaja para las mujeres refleja el sólido crecimiento que se espera en sectores como la atención médica, donde las mujeres están bien representadas. De hecho, en muchos países, las mujeres representan más del 70% de los trabajadores de asistencia sanitaria y asistencia social, y este sector podría abarcar una cuarta parte de las oportunidades laborales futuras para las mujeres (la fabricación representará una proporción similar de las posibles ganancias laborales para hombres). En las economías maduras, la atención médica es uno de los dos únicos sectores en los que es probable que el crecimiento del empleo sea fuerte, y el otro son los servicios profesionales y técnicos, donde las mujeres están subrepresentadas.
Dependiendo del ritmo de automatización, del 7 al 24% de las mujeres empleadas actualmente (entre 40 millones y 160 millones de mujeres en todo el mundo) pueden necesitar cambiar de ocupación, en comparación con el 8-28% de los hombres. En las economías maduras, más mujeres que hombres trabajan en ocupaciones mal pagadas. En los próximos años, la demanda de mano de obra con altos salarios probablemente crecerá, mientras que la demanda de mano de obra de baja y media calificación se contraerá. Los trabajos de habilidades medias, en particular los ocupados por hombres, son los más vulnerables.
Finalmente, tanto para hombres como para mujeres en economías maduras, se espera que la demanda laboral neta en las ocupaciones y sectores existentes (nuevas oportunidades menos desplazamiento) se expanda solo para los trabajos que requieren un título universitario o avanzado, aunque aumentará en todos los niveles educativos en las economías emergentes . También se crearán empleos en ocupaciones que aún no existen, pero, históricamente y en términos de los EE. UU., Alrededor del 60% de estos han sido en campos dominados por hombres.
Si las mujeres pueden aprovechar las oportunidades para mudarse a nuevos empleos, mantendrán o incluso aumentarán su participación actual en el empleo; si no pueden, las grandes desigualdades de género ya podrían empeorar. La buena noticia es que las mujeres, tanto en las economías maduras como en las emergentes, han logrado avances significativos para cerrar las brechas educativas de género. La mala noticia es que muchas mujeres en las economías emergentes todavía trabajan en la agricultura de subsistencia y, por lo tanto, tienen poca educación y habilidades limitadas para hacer la transición a nuevas ocupaciones.
En las economías maduras, las mujeres generalmente se gradúan de la universidad a tasas iguales o superiores a las de los hombres; pero si las mujeres se están equipando con las habilidades que se demandarán es una pregunta abierta. Un estudio de MGI en 2018 encontró que en Europa y los Estados Unidos, el trabajo promedio en 2030 podría requerir hasta un 55% más de tiempo usando habilidades técnicas. Sin embargo, esta es un área educativa donde las mujeres aún están muy rezagadas respecto de los hombres. De acuerdo a En un estudio , las mujeres en todo el mundo representan solo el 35% de los estudiantes de STEM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas) en educación superior; y, dentro de los campos STEM, las mujeres tienden a estudiar ciencias naturales en lugar de ciencias aplicadas relacionadas con las tecnologías de la información y la comunicación.
Para cubrir los trabajos del futuro, tanto hombres como mujeres necesitarán tanto la flexibilidad para moverse a través de trabajos, sectores, ocupaciones y locales, como las habilidades técnicas y el conocimiento para trabajar con sistemas automatizados y máquinas inteligentes. Como tal, las mujeres enfrentarán poderosas restricciones estructurales y sociales, incluidos los estereotipos generalizados que limitan sus oportunidades de movilidad y la adquisición de habilidades. Muchas mujeres soportan la doble carga del trabajo remunerado y el trabajo doméstico no remunerado, lo que reduce el tiempo que tienen para capacitarse y buscar nuevas oportunidades. Las mujeres también son menos móviles que los hombres, debido a las responsabilidades familiares, las preocupaciones de seguridad, las barreras legales y las limitaciones en su acceso a las tecnologías digitales en muchos países.
Dados estos obstáculos, se puede hacer un caso sólido para invertir en programas de habilidades diseñados para mujeres. Afortunadamente, desde Afganistán hasta Estados Unidos ya hay organizaciones sin fines de lucro que capacitan a mujeres y niñas para codificar y adquirir habilidades técnicas relacionadas. En China, la Federación de Mujeres de China coopera con empresas del sector privado como Alibaba para proporcionar capacitación y trabajo en red para mujeres, especialmente en los sectores de comercio electrónico y tecnología. El crecimiento de las plataformas de aprendizaje digital permite a las mujeres capacitarse mientras permanecen cerca de su hogar, ya que a menudo es necesario para cumplir con las responsabilidades del hogar, como el cuidado de ancianos y niños.
No obstante, se necesitarán intervenciones más creativas por parte de las empresas y los gobiernos para garantizar que las mujeres estén equipadas para los trabajos y las oportunidades del futuro. Sin una acción concertada, la próxima ola de automatización reproducirá las persistentes desigualdades de género actuales, lo que podría dejar a las mujeres aún más atrás.
Editado por: Esmeralda Franco Rivas
Expansión de la expansión de Estados Unidos
25 de julio de 2019 LAURA TYSON , LENNY MENDONCA
Habiendo experimentado su expansión más larga registrada, la economía de Estados Unidos parece estar prosperando. Pero detrás de los números de titulares hay una historia más complicada: los salarios están creciendo, pero no tan rápido como deberían ser; y las desigualdades basadas en el lugar, la raza, el género y otros factores siguen siendo inaceptablemente altas.
BERKELEY – Estados Unidos está disfrutando de la expansión económica más larga registrada, superando la carrera de crecimiento de una década entre 1991 y 2001. Y, sin embargo, mientras que la mayoría de los indicadores estándar: la tasa de desempleo, el crecimiento de los empleos no agrícolas, la cantidad de empleos vacantes – implican un mercado laboral vibrante, para muchos estadounidenses, los buenos tiempos no se sienten particularmente bien. Las ganancias salariales para la mayoría de los trabajadores han sido obstinadamente decepcionantes, apenas manteniéndose al día con el costo de vida; y más de 4.3 millones de trabajadores que desean puestos de tiempo completo solo pueden encontrar trabajos de medio tiempo.
Sin duda, a medida que los mercados laborales se han estrechado, el crecimiento de los salarios nominales para los trabajadores no supervisores y de producción se ha acelerado, promediando un poco más del 3% interanual en los últimos meses, con algunas de las mayores ganancias para los trabajadores de bajos salarios en los días 20 y 30 percentiles salariales. El problema, como reconoció el presidente de la Reserva Federal de EE. UU., Jerome PowellEn testimonios recientes del Congreso, es que los salarios no están creciendo tan rápidamente como en recuperaciones anteriores. Los modelos estándar que vinculan la tasa de desempleo con el crecimiento salarial y la inflación se han desmoronado, confundiendo a los macroeconomistas y complicando el trabajo de la Reserva Federal. El crecimiento del salario nominal anual debería ser de al menos 3.5-4% o más para ser coherente con el objetivo de inflación del 2% de la Reserva Federal, el crecimiento de la productividad del 1.5% y una proporción estable del ingreso nacional para el trabajo.
De hecho, en mayo pasado, las ganancias semanales reales reales (ajustadas a la inflación) para el 80% inferior de la producción y los trabajadores no supervisores, una medida ampliamente utilizada del trabajador «típico», fueron casi lo mismo que en 1974 . Y si 45 años de estancamiento salarial no fueron lo suficientemente malos, el promedio oculta la creciente desigualdad salarial. Durante décadas, el crecimiento salarial se ha concentrado en gran medida en el quintil superior, mientras que los salarios reales en el quintil inferior en realidad han disminuido, exponiendo aún más las diferencias persistentes que están fuertemente correlacionadas con el origen étnico, la raza y el género.
Para muchos estadounidenses, el desafío no es encontrar trabajo, sino encontrar un trabajo que pague un salario digno. Si bien el salario mínimo federal permanece donde estaba hace una década ($ 7.25 por hora), los aumentos del salario mínimo entraron en vigencia en 18 estados este año, ya aumentaron el salario de alrededor de cinco millones de trabajadores, y están planeados en otros cuatro estados. Además, los aumentos del salario mínimo en los últimos años se han producido tanto en los estados rojos (inclinados a los republicanos) como en los azules (inclinados a los demócratas). Según el Instituto de Política Económica, el crecimiento salarial en el percentil 10 (inferior) fue un 50% más rápido en los estados que aumentaron el salario mínimo entre 2013 y 2018 que en los que no lo hicieron, y las ganancias fueron aún más fuertes entre las trabajadoras.1
Del mismo modo, solo en 2019, el crédito tributario por ingreso del trabajo se ha ampliado en seis de los 29 estados que lo tienen. Además de reducir la pobreza y mejorar la salud, especialmente para madres solteras y niños, el EITC impulsa el empleo , ya que fomenta el trabajo. El EITC funciona mejor cuando se combina con un salario mínimo más alto, de modo que los empleadores no pueden pagar el costo de pagar a sus trabajadores a los contribuyentes. California, que tiene la tasa de pobreza más alta de los EE. UU. (19%), aumentó su salario mínimo en 2019, con incrementos anuales adicionales planificados hasta 2023. También está buscando una expansión de su EITCeso lo extenderá a trabajadores sin hijos y trabajadores independientes, y proporcionará un subsidio adicional de $ 1,000 a familias elegibles con niños menores de seis años. La expansión permitirá que un millón más de familias reciban el crédito. Mientras tanto, a nivel federal, los demócratas progresistas están abogando por un » EITC para cuidadores» que permitiría a aquellos que cuidan a niños y adultos vulnerables reclamar los mismos beneficios que obtendrían si trabajaran en un trabajo remunerado.1
Aún así, mientras algunos gobiernos estatales y locales han adoptado medidas para ayudar a los trabajadores, las disparidades geográficas se están ampliando. Según un nuevo estudio del McKinsey Global Institute , las ganancias salariales y laborales de la expansión actual han variado considerablemente entre ciudades, estados y regiones, lo que refleja una tendencia a largo plazo que comenzó a acelerarse después de la recesión de 2008-2009. Tanto a nivel nacional como en California y otros estados, las ganancias en el empleo se han concentrado en gran medida en las zonas urbanas, mientras que el empleo en las comunidades rurales y las ciudades en dificultades ha seguido disminuyendo.
El corazón industrial y las zonas rurales en el sur, suroeste y medio oeste han sido particularmente afectados, y ahora tienen tasas persistentemente altas de desempleo y adicción a los opiáceos entre los hombres de edad avanzada. Para empeorar las cosas, la movilidad de los trabajadores ha disminuido : la proporción de la población adulta que se mueve cada año ha caído de alrededor del 20% en la década de 1950 a menos del 10% en la actualidad.
Estas disparidades geográficas han llevado a un renovado interés en las políticas basadas en el lugar para impulsar el empleo en áreas con dificultades. Entre las propuestas más prometedoras se encuentran los subsidios salariales que varían según la región y los programas de capacitación especializados adaptados a los mercados laborales locales. Por ejemplo, la nueva iniciativa Regions Rise Together deCalifornia convocará a líderes de diferentes sectores y locales para desarrollar un plan integral para mejorar las condiciones del mercado laboral en todo el estado. Se basará en iniciativas locales ya activas en todo el estado, como Fresno DRIVE , al tiempo que aprovecha las inversiones y los recursos a nivel estatal.
California también ha establecido una Comisión del Futuro del Trabajo para analizar el probable impacto de la automatización en los trabajadores, empleadores y empleos, y para recomendar políticas para apoyar el empleo y el crecimiento salarial en todo el estado. Los desafíos son significativos. Seis de cada diez trabajadores de California carecen de un título universitario, y se estima que el 33% de los empleos en el estado corren el riesgo de ser interrumpidos por la automatización. La tarea de la Comisión es desarrollar oportunidades educativas, para que los trabajadores puedan mantenerse al día con los requisitos de habilidades y credenciales cambiantes, y proporcionar incentivos para que los empleadores, las comunidades locales, las instituciones educativas y otros hagan las inversiones necesarias para una economía que funcione para todos.
Como lo demuestra la expansión actual, una fuerte demanda agregada es esencial para la creación de empleo, pero no es suficiente para generar un fuerte crecimiento salarial para la mayoría de los trabajadores, ni reducirá las brechas entre ciudades, estados y regiones. Solo las políticas inteligentes y con visión de futuro pueden hacer eso.
EDITADO POR: ESMERALDA FRANCO RIVAS
Futuro desigual del trabajo en Estados Unidos
3 de sep. De 2019 LAURA TYSON , SUSAN LUND
Debido a que la automatización y la inteligencia artificial cambiarán la naturaleza del trabajo para todos, los estadounidenses que son vulnerables a la interrupción tecnológica parecerían haber sido creados de la misma manera. De hecho, algunos trabajadores son más iguales que otros.
BERKELEY – El mercado laboral de EE. UU. Está registrando números saludables, por ahora. Sin embargo, las perspectivas económicas de los estadounidenses varían significativamente , dependiendo de quiénes son y dónde viven, y estas diferencias se agudizarán a medida que aumente el ritmo de la automatización en la próxima década.
- La narrativa de Trump y la próxima recesiónROBERT J. SHILLER cree que una recesión económica podría alterar una historia pública que ha persistido y crecido durante casi 50 años.25Agregar a marcadores
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Para empezar, algunas de las categorías ocupacionales más grandes de la economía de los EE. UU. (Servicio de alimentos, soporte de oficina, producción manufacturera y servicio al cliente y minorista) están muy expuestas a la automatización que ahorra mano de obra. Además, una nueva investigacióndel McKinsey Global Institute (MGI) encuentra que el desplazamiento laboral dentro de estos sectores probablemente se concentrará en gran medida entre grupos demográficos específicos.
El nivel educativo emerge como el factor más crítico que determina la probabilidad de pérdida de empleo relacionada con la automatización. Las personas con un diploma de escuela secundaria o menos tienen cuatro veces más probabilidades de desempeñar funciones altamente automatizables que las personas con un título de licenciatura o superior. Las personas sin educación postsecundaria representan más de las tres cuartas partes del desplazamiento general que podría ocurrir para 2030, según un escenario de punto medio del ritmo de la automatización.
Además, los titulares de títulos universitarios y avanzados no son inmunes a la automatización, particularmente a medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelven más sofisticados. Pero las personas que han alcanzado este nivel de educación disfrutarán de una mayor seguridad laboral en comparación con las personas sin capacitación postsecundaria, y si tienen que cambiar de trabajo, tendrán una gama más amplia de oportunidades.
Grandes y persistentes variaciones en el nivel educativo entre los grupos raciales y étnicos aparecerán en las futuras tendencias de desplazamiento laboral. Por ejemplo, solo el 75% de los trabajadores hispanos tienen al menos un diploma de escuela secundaria, en comparación con el 90% de los trabajadores blancos, afroamericanos y asiáticoamericanos. Los trabajadores hispanos también están sobrerrepresentados en trabajos de servicio de alimentos y, por lo tanto, tienen la tasa más alta de desplazamiento potencial entre todos los grupos minoritarios en el modelo de MGI. En total, más de uno de cada cuatro trabajadores hispanos, casi 7.5 millones de personas, podrían ser desplazados.
Por el contrario, los trabajadores asiático-estadounidenses, alrededor del 60% de los cuales tienen una licenciatura o superior (en comparación con el 40% para los blancos, el 30% para los afroamericanos y el 20% para los hispanos), son los menos susceptibles a la dislocación laboral por automatización . Sin embargo, más de uno de cada cinco trabajadores asiático-estadounidenses están actualmente empleados en roles altamente automatizables.
La automatización también afectará a los trabajadores de manera diferente entre los grupos de edad. De los aproximadamente 14.7 millones de trabajadores menores de 34 años que podrían ser desplazados para 2030, casi la mitad están en puestos con altas tasas de separación, lo que implica que los empleadores no tienen fuertes incentivos para volver a capacitarlos y redistribuirlos. Al mismo tiempo, unos 11.5 millones de trabajadores estadounidenses mayores de 50 años podrían ser desplazados. Mientras que algunos están cerca de la jubilación, otros tienen años antes de calificar para el Seguro Social. Para empeorar las cosas, una cuarta parte de los estadounidenses no tiene nada ahorrado para la jubilación, y la mayoría de los estadounidenses mayores ya dependen de la Seguridad Social para la mayoría de sus ingresos.
Además, la automatización tendrá efectos desiguales en todos los géneros. Los hombres, por ejemplo, constituyen la mayoría de los conductores y trabajadores de la línea de ensamblaje, dos roles altamente automatizables, mientras que las mujeres representan la mayoría de los puestos de auxiliar administrativo y contable altamente automatizables. Según la proyección de MGI, las mujeres representarán el 47% de los trabajadores desplazados y los hombres el 53% para 2030. Pero las mujeres también pueden capturar una proporción descomunal del crecimiento neto del empleo, debido a su mayor representación en profesiones de la salud y trabajo de cuidado personal.
Sin embargo, muchos de estos roles son poco remunerados, lo que plantea dudas sobre si la brecha salarial de género se cerrará o ampliará. Con base en las tendencias actuales, es probable que las mujeres continúen enfrentando barreras para acceder a trabajos de altos salarios y habilidades en el sector tecnológico, que se espera que crezca como resultado de la automatización. Hoy en día, las mujeres representanaproximadamente el 47% de la fuerza laboral en los Estados Unidos, pero solo tienen el 20-25% de los empleos tecnológicos. Aumentar la proporción de mujeres que reciben educación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y eliminar las desigualdades de género en el acceso a trabajos tecnológicos será esencial para reducir la vulnerabilidad de las mujeres a la automatización.
Un último factor es la geografía. Los trabajos automatizables están presentes en todas las comunidades, pero representan una mayor proporción de empleo en algunos lugares que en otros. A medida que se eliminen gradualmente los empleos y se creen otros nuevos, las ubicaciones que sean más ricas en industrias en crecimiento estarán mejor posicionadas para adaptarse y crear oportunidades de empleo para los trabajadores desplazados.
Proyectando para 2030, MGI considera que solo 25 áreas urbanas podrían representar la mayoría del crecimiento neto del empleo en los EE. UU., Como también ha sido el caso en la década posterior a la Gran Recesión. Ciudades como Phoenix, Arizona y Austin, Texas, tienen diversas economías y altas concentraciones de industrias de tecnología y servicios empresariales, que se expandirán junto con la automatización. Además, parte del crecimiento de empleo más rápido podría ocurrir en ciudades más pequeñas, incluidos centros tecnológicos emergentes como Provo, Utah y Bend, Oregon, ciudades universitarias y destinos de jubilación.
No es sorprendente que el camino por recorrer sea mucho más difícil para las áreas rurales, muchas de las cuales nunca se recuperaron de la Gran Recesión. Es probable que el crecimiento del empleo se mantenga estable durante la próxima década en muchos condados rurales, y podría continuar disminuyendo en las áreas más angustiadas.
Tal como están las cosas, es probable que la automatización que ahorre trabajo amplíe las divisiones económicas y sociales de Estados Unidos en los próximos años. Las comunidades en todo Estados Unidos necesitarán estrategias personalizadas para gestionar esta ola de cambio, desde viviendas asequibles en las principales ciudades hasta infraestructura digital que permita el trabajo remoto en los condados rurales. Pero todas las comunidades pueden esperar enfrentar desafíos relacionados con la redistribución y movilidad de la fuerza laboral, las habilidades y la capacitación, el desarrollo económico y la creación de empleo, y el apoyo para aquellos que se encuentran en transiciones ocupacionales desencadenadas por la automatización.
Millones de trabajadores de mitad de carrera necesitarán más habilidades técnicas y especializadas para permanecer en la fuerza laboral y tener una oportunidad de movilidad ascendente. Poner a disposición programas efectivos de capacitación para cualquiera que los necesite debe ser una prioridad en todo el país. Los empleadores serán los proveedores naturales de capacitación para muchos trabajadores. Pero los trabajadores que requieren capacitación para encontrar puestos en nuevas empresas, o para cambiar de ocupación por completo, necesitarán acceso a colegios comunitarios, plataformas de aprendizaje en línea y otros proveedores. Las organizaciones sin fines de lucro, los proveedores de educación, los grupos de la industria y todos los niveles de gobierno tendrán un papel que desempeñar en la capacitación de los trabajadores y su colocación en nuevos puestos de trabajo.
Aunque la automatización amenaza con profundizar las disparidades existentes en los Estados Unidos, también ofrece una oportunidad para aumentar la productividad y actualizar los trabajos. Aprovechar al máximo el excedente laboral creado por las nuevas máquinas inteligentes requiere políticas inteligentes. Cosechar las ganancias de productividad que permiten las nuevas tecnologías y hacer que el crecimiento económico sea más inclusivo no tiene que ser objetivos mutuamente excluyentes. La forma en que los beneficios de la automatización se comparten entre los trabajadores de una amplia gama de antecedentes no está tecnológicamente predeterminada. Depende completamente de nosotros.
Editado por: Esmeralda Franco Rivas
Cómo el fracaso de los «mercados de prestigio» alimenta el populismo
9 de mayo de 2019 RICARDO HAUSMANN
Dados los requisitos de la tecnología actual, descartar la experiencia como privilegio es peligroso. Es por eso que un mercado de prestigio que funcione bien es esencial para conciliar el progreso tecnológico y el mantenimiento de una política saludable.
CAMBRIDGE – Una de las consignas del Sindicato de trabajadores administrativos y técnicos de Harvard es: «No podemos comer prestigio». En otras palabras, la universidad no debería salirse con la suya al pagar salarios bajos solo porque es prestigioso trabajar allí.
Pero si bien el prestigio puede no ser nutritivo, es sustentable. De hecho, la lógica detrás del prestigio, y su relación con la tecnología y la identidad de las personas, puede tener todo que ver con el surgimiento del populismo y con los peligros de las políticas populistas.
El prestigio está en nuestros genes. Según el antropólogo biológico Joseph Henrich, evolucionó porque somos una especie cultural , en el sentido de que nuestra supervivencia individual depende de la adquisición del conocimiento que reside en el cerebro colectivo. Lo adquirimos por imitación, pero necesitamos decidir a quién imitar. Numerosos estudios científicos han demostrado que tendemos a imitar a las personas que se perciben tienen prestigio, un sentido que se desarrolla muy temprano en la infancia.
Mercados humanitarios
Mar 25, 2019 RICARDO HAUSMANN
El papel de la asistencia humanitaria es como el de la batería de un automóvil: hace que los cilindros se muevan hasta que la secuencia de explosiones internas en el motor recarga la batería y hace que el proceso sea autosuficiente. Esa tarea se facilita mediante el uso, en lugar de reemplazar, los mercados.
CAMBRIDGE – Según el Diccionario de Oxford, las crisis humanitarias implican un sufrimiento humano generalizado y requieren la provisión de ayuda a gran escala. En una crisis humanitaria, la vida normal deja de ser posible.
En condiciones normales, las necesidades de una persona se convierten en el sustento de otra persona. El sistema funciona porque cada una de sus partes es compatible y es compatible con otras. Este círculo virtuoso es clave para todas las formas de vida, ya sea en microbios, animales, ecosistemas o sociedades humanas. Sin sangre oxigenada no puedes mover tus músculos; sin músculos torácicos, no se puede oxigenar la sangre. Los humanos no pueden sobrevivir sin comida, pero la comida no se puede producir sin humanos.
En química, esto se llama autocatálisis, un sistema por el cual todo se puede reproducir porque cada elemento es el producto de una reacción y un insumo o catalizador de otro, lo que hace que todo sea autosustentable. En las sociedades humanas, pagar por la seguridad y la infraestructura necesarias para producir requiere impuestos, lo cual es posible solo si hay una producción que pueda ser gravada para empezar. Cualquier interrupción en este ciclo autocatalítico, por ejemplo, debido a una guerra o desastre natural, puede interrumpir el ciclo virtuoso. Y, sin embargo, el tiempo que las personas pueden sobrevivir sin agua, alimentos y refugio es a menudo demasiado corto en relación con el tiempo requerido para solucionar el problema. Esa es la esencia de una crisis humanitaria.
Cómo no pensar en la creación de empleo
31 de julio de 2019 RICARDO HAUSMANN
Los gobiernos tienen razón al enfocarse en crear más buenos empleos, porque el trabajo es la fuente de sustento de la mayoría de las personas en cada sociedad. Pero en la mayoría de los casos, la solución radica en áreas de políticas que no son susceptibles a las herramientas manejadas por los ministros de trabajo o educación.
CAMBRIDGE: el hecho de que una llanta esté desinflada en la parte inferior no significa que el orificio esté allí. Lo mismo puede decirse de los mercados laborales. La preocupación por la escasez de buenos empleos está alimentando el interés en las intervenciones en el mercado laboral, como centros de trabajo que relacionan a los trabajadores con vacantes, servicios de capacitación para mejorar las habilidades de los desempleados, subsidios salariales temporales y más. Debido a que lograr que más trabajadores lleguen más rápidamente a buenos empleos es un objetivo político tan importante, algunos países crean las llamadas unidades de entrega en la oficina del presidente o del primer ministro para centrarse en cómo hacerlo. Pero, como con una rueda pinchada, la escasez de buenos empleos no significa que el mercado laboral sea el problema.Este es el por qué.
- La narrativa de Trump y la próxima recesiónROBERT J. SHILLER cree que una recesión económica podría alterar una historia pública que ha persistido y crecido durante casi 50 años.25 Agregar a marcadores
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La producción requiere muchos insumos: mano de obra con diferentes habilidades, materias primas, insumos intermedios, edificios, máquinas, energía, transporte, finanzas, normas y su aplicación, seguridad, etc. Algunos de estos insumos se pueden comprar a proveedores locales. Se pueden importar otros (suponiendo que el país tenga divisas para pagarlos). Los gobiernos proporcionan otros, como infraestructura y normas.
Todas estas entradas se complementan, en lugar de sustituir, entre sí. El café y el azúcar son complementos; El café y el té son sustitutos. Mientras más café tenga, más azúcar quiere, pero menos té quiere. Del mismo modo, las máquinas funcionan mejor si tienen las materias primas necesarias, repuestos, electricidad y trabajadores calificados. Entonces, si no hay electricidad en el área o si hay escasez de divisas para comprar insumos importados, el problema no puede resolverse sustituyendo los insumos faltantes por más máquinas o más trabajadores.
La complementariedad también significa que algunas entradas tienden a agotarse antes que otras. Cuando esto sucede, aumenta la disposición a pagar por el insumo en la oferta relativa más corta, llámelo la restricción vinculante, porque está reteniendo todo lo demás, mientras que la disposición a pagar por los otros insumos disminuye, porque no se pueden usar de manera efectiva, dado La restricción vinculante. Si no hay azúcar, su disposición a pagar por el café disminuye.
Esto suena inquietantemente similar al problema laboral del que se quejan muchos países: hay más trabajadores que vacantes, y los salarios son pésimos. Esta es una evidencia prima facie de que la restricción vinculante no está en el mercado laboral. Los malos trabajos son un síntoma, no la enfermedad. Algo más debe ser el culpable, es decir, uno o más complementos faltantes que influyen en la creación de empleo al hacer que el trabajo humano sea menos productivo.
En muchos países, el transporte costoso y poco confiable, la energía y la logística, o una grave escasez de financiación, pueden explicar la escasez de buenos empleos. La escasez de divisas es una causa de problemas frecuentemente subestimada. Las empresas no pueden producir más porque no pueden obtener las materias primas importadas, insumos intermedios, repuestos y equipos necesarios para expandir la producción.Este es un problema cuando las empresas no han descubierto qué se puede producir de manera competitiva en el país y vender en el extranjero. Y las actividades orientadas a la exportación pueden verse obstaculizadas por sus propias restricciones vinculantes.
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Cuando se levanta la restricción cambiaria, por ejemplo, debido a los precios más altos de los productos básicos o más financiamiento externo disponible, como sucedió en gran parte de África y América Latina entre 2004 y 2014, los países logran un rápido crecimiento y se quejan de la escasez de habilidades, no de la escasez de trabajo. Pero cuando la marea cambia, el problema laboral reaparece, porque los recortes de importación requeridos socavan la demanda de trabajadores.En países como Sri Lanka, Etiopía, Nigeria y Venezuela, se crearían muchos más empleos si hubiera más divisas disponibles.
Pero a veces el agujero en el neumático está cerca del fondo.El problema puede estar en las reglas del mercado laboral, las regulaciones y su aplicación, o en un historial de relaciones laborales adversas. Un salario mínimo excesivo, como en Colombia y Sudáfrica, genera una escasez de empleos formales y un aumento de la actividad informal. Aquí, una solución más apropiada sería un crédito tributario por ingreso del trabajo que compense a los trabajadores por su bajo salario. Del mismo modo, países como Argentina y Sudáfrica extienden los acuerdos de negociación colectiva a todas las empresas de una industria, lo que crea graves problemas para las regiones rezagadas que no pueden pagar los términos acordados en las partes más desarrolladas del país. O el seguro social inadecuado puede hacer que el empleo formal sea demasiado riesgoso para los trabajadores, atrapándolos en actividades tradicionales menos productivas pero más seguras.
Un tipo diferente de problema en el mercado laboral surge debido a las complementariedades entre los trabajadores con diferentes habilidades, un fenómeno estudiado recientemente por Frank Neffke de Harvard. Si no hay cirujanos cerca, un anestesiólogo no es más efectivo que un profesor pésimo: solo puede dormir a las personas. Pero sin un anestesiólogo, no se puede realizar ninguna operación. La producción moderna requiere que las empresas combinen muchos conjuntos de habilidades diferentes. Las complementariedades resultantes entre las ocupaciones pueden causar una escasez de demanda para un conjunto de habilidades porque otros son escasos. Un claro ejemplo de esto es nuevamente Sudáfrica, donde la tasa de desempleo para aquellos sin educación universitaria excede el 30%, en comparación con los dígitos bajos para aquellos con un título.
En estas situaciones, los formuladores de políticas a menudo enfatizan la educación o la capacitación. Pero una estrategia más conveniente es simplemente la inmigración. La mayoría de los países en desarrollo tienen políticas de inmigración muy restrictivas , sesgadas especialmente contra los trabajadores altamente calificados. Por ejemplo, en Panamá, solo los ciudadanos pueden enseñar en una universidad pública. Sudáfrica tiene controles estrictos sobre la inmigración altamente calificada, aplicada a través de permisos de trabajo restrictivos y visas, mientras que no puede detener la inmigración informal poco calificada.
Estos y otros países se beneficiarían de emular a Jordania. Hasta las recientes reformas, Jordania exigía la ciudadanía para trabajar como ingeniero. Sin embargo, al liberalizar la inmigración, Jordan pudo atraer empresas como Expedia, que ahora cuenta con dos gerentes extranjeros y más de 100 ingenieros locales. Sin esos extranjeros, la empresa no existiría.La lección es obvia: importar las habilidades complementarias que faltan puede ser una forma efectiva de aumentar la demanda de las habilidades que tiene.
Los gobiernos tienen razón al enfocarse en crear más buenos empleos, porque el trabajo es la fuente de sustento de la mayoría de las personas en cada sociedad. Pero en la mayoría de los casos, la solución radica en áreas de políticas que no son susceptibles a las herramientas manejadas por los ministros de trabajo o educación. Una reciente conferencia del Banco Mundial promovió la idea de diagnósticos laborales para descubrir las causas reales de los problemas. Donde sea que esté el agujero en el neumático, el punto es arreglarlo.
Javier's Blog 
MUNICH – Este noviembre, Alemania celebrará el 30 aniversario de la caída del Muro de Berlín. Pero el país está de mal humor, y los vítores serán pocos y distantes, especialmente en el este.
Hoy, más de un tercio de los alemanes orientales se describen a sí mismos como ciudadanos de segunda clase. Contrariamente a sus expectativas en el momento de la reunificación alemana en 1990, el este del país no se ha vuelto tan próspero como el oeste. Como era de esperar, los alemanes orientales de hoy piensan, sienten y votan de manera diferente que los alemanes occidentales. De hecho, Alemania es un país con dos almas.
La última evidencia de esto se produjo el 1 de septiembre, cuando la alternativa de derecha xenófoba Alternative für Deutschland (AfD) aseguró un fuerte segundo lugar en las elecciones regionales en los estados alemanes del este de Sajonia y Brandeburgo, con el 27,5% y el 23,5% de los votos, respectivamente. En los estados alemanes occidentales, la participación electoral de AfD es típicamente la mitad de eso.
La división política este-oeste de Alemania refleja fuertes diferencias económicas. Entre 1991 y 1996, el ingreso per cápita en el este de Alemania aumentó del 42% al 67% de los niveles de Alemania occidental. Pero en los 20 años posteriores a 1996, esta cifra aumentó solo al 74% . En otras palabras, el proceso de convergencia económica posterior a 1989 entre el este y el oeste de Alemania se detuvo en gran medida hace unos 25 años. La predicción de «paisajes florecientes» en el este del ex canciller alemán Helmut Kohl en 1990 todavía no se ha materializado.
La convergencia económica en Alemania se estancó en gran medida como resultado de las decisiones políticas. Antes de la reunificación en octubre de 1990, OccidenteEl gobierno alemán decidió liberalizar el comercio con Alemania Oriental de la noche a la mañana. Se eliminaron todas las barreras al movimiento de capital y mano de obra, y el Ostmark de Alemania Oriental se convirtió en marcos alemanes a una tasa de 1: 1 para cantidades más pequeñas y de 2: 1 para sumas más grandes. La reforma monetaria hizo que los salarios de Alemania oriental aumentaran a niveles de Alemania occidental, a pesar de que la productividad oriental era solo el 10% de la de Occidente. Como resultado, el sector manufacturero de Alemania Oriental quebró de la noche a la mañana, y sus empresas perdieron todos sus mercados de Europa del Este.
En 1990, el gobierno de Alemania Oriental estableció una nueva super autoridad, la Treuhandanstalt , para ayudar a los fabricantes del país a sobrevivir. La agencia privatizó y vendió empresas y activos de Alemania del Este a empresas occidentales, a menudo a un precio simbólico de un DM a cambio de garantías laborales. Este subsidio masivo dio a las empresas alemanas occidentales un incentivo para trasladarse hacia el este, a pesar de que esta última había perdido su ventaja comparativa de bajos salarios. El programa funcionó: en 1994, Treuhandanstalt había vendido prácticamente todas las empresas de Alemania Oriental a inversores occidentales, y la agencia fue desmantelada.
Noticias Europa.
Por: Yair García
Disponible en: https://www.project-syndicate.org/commentary/germany-economic-psychological-divide-by-dalia-marin-2019-09